这两年，AI 编程工具的进化速度非常快。 从最早的代码补全，到现在的 Claude Code、Codex、Cursor、Cline、OpenCode，各类 Agent 已经不只是“帮你写一段函数”了。它们可以读项目、改代码、跑命令、调用工具、分析报错，甚至连续执行一整套开发任务。 这当然很爽。 但问 ...

出色的开发工作有着一套固定节奏：构思、尝试、检查、调整。本月的 Visual Studio 更新便贴合了这套开发节奏。无论您是在修改任何文件前借助 Plan Agent 拟定开发思路，评审多个文件的改动内容，还是精细调校 Copilot 的工作上下文，五月版本更新在从想法落地到修改定稿的过程中增设了 ...

把判断留给 Skill、把鉴权与执行收敛到 CLI，经验才会从文档沉淀成稳定交付链路。 原文链接：AI小老六 导语 团队里经常会出现一种很尴尬的能力：大家都知道这件事怎么做，也有人能把它讲清楚，可它始终停留在"得找熟人问""得翻上次会话记录"这种状态。看上去经验很多，真正能稳定复用的却不多。 在 A ...

调用`IChatClient`的`GetResponseAsync`或者`GetStreamingResponseAsync`方法时，我们通常会传入一个`ChatOptions`对象来控制运行行为。`ConfigureOptionsChatClient`利用指定的委托对象来动态设置`ChatOpti... ...

Codex简介 AI时代真的风水轮流转，前段时间最火的还是Claude Code,转眼间Codex就火得一塌糊涂。 Codex是由OpenAI 推出的AI智能体。 起初呢主要用于编程开发，后面慢慢进化成了通用智能体。界面和操作对于小白来说可谓是非常友好。 它不仅能回答问题，编写代码，还能读取电脑本地 ...

升级到 EF Core 8 后，原本文能正常运行的 Contains 查询可能因生成 CTE 语法且缺少前置分号，而触发 SQL Server 错误（错误号 156）。这是 EF Core 8 有意引入的重大变更。为此，文章推荐使用参数化 Raw SQL、FindAsync 或内存过滤作为解决方案；... ...

开篇：GIS 的"数据富矿"与"效率洼地" 地理信息系统（GIS）是技术领域一个独特的存在。它的数据来源横跨卫星遥感、无人机航拍、激光雷达、物联网传感器、政府普查和众包采集，数据量以 PB 计，更新频率从年度到实时不等。它处理的不是抽象的数字，而是带有空间坐标的、与真实世界一一对应的信息——每一栋建 ...

Pwn 时间跳跃 先用ida看看 普通的菜单题，第一个这个比较的是字符的1234，所以输字符，输入2有栈溢出，打ret2libc即可。exp如下： #!/usr/bin/env python3 from pwn import * import sys from ctypes import * #fr ...

在AI与微服务深度融合的开发场景中，传统智能体组件普遍存在对接方式单一、工具扩展困难、微服务适配性差、知识体系零散等问题，难以适配企业级复杂研发流程。基于云驿插件平台构建的AI Agent组件（开发助手智能体 AgentForge），打造了一套轻量化、高兼容、可扩展的智能开发解决方案，既支持本地工具 ...

有硬件恢复圈朋友找到我,说硬件恢复之后dbv报dbv-00102错误,让我给看看是否可以处理 这个是oracle dbv中一种常见错误,一般是由于block 0 不对,或者是由于文件大小不对引起,让把恢复文件发给我,进行检查 SQL> select name,bytes/1024/1024/1024 ...

DDD 领域驱动设计思想原理 本文聚焦 DDD 的思想内核与分层框架，主要在于搞清楚"DDD理论原理是什么？" 、"DDD 为什么这样设计？“ 一、DDD 想解决的核心问题 领域驱动设计（Domain-Driven Design，DDD）由 Eric Evans 于 2003 年在同名著作中系统提出 ...

说到执行动态脚本，大多使用Lua、Python、JS等语言，为什么没有SQL动态脚本语言呢？现在它来了！ AScript是一个开源的C#动态脚本解析执行引擎，支持扩展多种脚本语言，2026年6月8日正式发布了SQL脚本语言AScript.Lang.Sql，快来试试吧！ 一、介绍 支持SqlServe ...

截屏是典型的"高频低投入"操作——按一下快捷键，框选，复制，三秒内完成。日常使用的微信截屏功能本身做得很完善，快捷键直接唤起，标注、保存、复制一条龙走完。唯一略感不便的是触发链路：截屏这件事往往发生在专注写代码、调试、或翻资料的过程中，手头通常并没有打开微信；为了截一张图先去启动 IM 客户端、等待 ...

将 Pi Agent 接入 HagiCode 的实践之路 本文分享我们在 HagiCode 项目中将 Pi agent 作为一等工作流入口接入的实践经验，包括架构设计、核心组件实现和前后端适配细节。 背景 其实一切都要从那个问题说起：在 HagiCode Mono 项目中，虽然 repos/Hagi ...

前言 给 Agent 配上 tool 才能干活——查时间、调 API、操作日历。你可以直接用 LangChain 的 @tool 装饰器写本地函数给 Agent 用, 但如果这个 tool 也想通过 API 暴露给外部客户端远程调用, 那就得上 MCP 了。 本文记录在一个实际项目中用 FastMC ...

端侧 Agent OS：手机架构与硬件协同设计 目录端侧 Agent OS：手机架构与硬件协同设计0x00 概要0x01 Part 1：核心论断 — 确定性基线与端侧定位1.1 确定性基线差异1.1.1 LLM 之前1.1.2 LLM 之后1.2 硬件约束反塑软件架构0x02 Part 2：硬件基础 ...

1. LLM 到底在做什么 大语言模型的核心任务很朴素： 给定前面的 token，预测下一个 token。 例如输入： 法国 的 首都 是 模型要预测： 巴黎 训练时，模型会不断看到类似样本： 输入：法国 的 首都 是 目标：巴黎 如果模型给“巴黎”的概率高，loss 就小；如果模型把“伦敦”预测得 ...

过去几年，AI工具确实改变了一个现实：一个人做出产品雏形的速度，比以前快了很多。以前要做一个SaaS工具，至少要拉上前端、后端、设计，再处理部署、支付、数据库和基础运维，哪怕只是做一个MVP，也很容易拖成几个月的项目。 现在情况变了，前端可以用Vite、Next.js和组件库快速搭起来，后端可以放在 ...

用 Claude Code 写了几个月代码之后，我开始怀疑自己一直在用错误的方式用它。 不是因为出了什么大问题，而是一种隐约的不对劲：agent 跑出来的代码，往往在细节上偏离我的意图；我以为它理解了需求，等看到结果才发现各说各的。于是我开始花大量时间在后期纠偏上，而不是把精力放在真正有价值的事情上 ...

本文介绍一款全功能 JWT 在线工作台，支持编解码、多算法签名验签，兼容 PEM/JWK 密钥格式，依托浏览器 Web Crypto API 实现前端独立运算。文中梳理完整排障流程，讲解 JWT 核心原理，提供浏览器、Node.js 可用代码，并总结联调、开发中高频踩坑点，适配接口调试、鉴权排查等实... ...